SOLUTIONS / GPU & AI INFRASTRUCTURE
워크스테이션부터 멀티노드 클러스터까지 GPU 실행 환경을 설계합니다.
설치 장소, 사용자 수, 모델 규모와 확장 계획을 기준으로 GPU 워크스테이션, 단일 GPU 서버, 랙형 GPU 서버와 클러스터의 시작점을 정합니다. AI 스토리지·데이터, 고속 네트워크와 MLOps(운영 자동화)도 함께 설계합니다.
기본 레이어 순서는 01 GPU 시스템·컴퓨팅, 02 스토리지·AI 데이터, 03 고속 네트워크, 04 MLOps(운영 자동화)·운영입니다. 표시 경로는 GPU 시스템·컴퓨팅, 스토리지·AI 데이터, 고속 네트워크, MLOps(운영 자동화)·운영입니다.
01 / GPU SYSTEM FORMATS
한 대의 워크스테이션부터 멀티노드 클러스터까지 이어집니다.
처음부터 랙 단위 구성이 필요한 것은 아닙니다. 설치 장소, 사용자 수, 모델 규모와 확장 계획에 맞는 시작점을 정하고 스토리지·네트워크·운영 범위를 함께 설계합니다. 아래 단계는 제품 카탈로그가 아닌 대표적인 도입 환경입니다.
GPU WORKSTATION
01GPU 워크스테이션
개인·소규모 팀의 모델 개발, 시각화, Local LLM(로컬 실행)처럼 사용자 가까이에서 시작합니다.
적용 환경 / 사무실 · 연구실 · 개발 공간
- GPU 메모리
- CPU·메모리
- 소음·전력
- 로컬 스토리지
SINGLE GPU SERVER
02단일 GPU 서버
여러 사용자가 원격 공유하거나 학습·추론 서비스를 서버 한 대에서 운영합니다.
서버 1대 기준이며 GPU 수량과는 별개입니다.
적용 환경 / 팀 서버실 · 전산 공간
- 동시 사용자
- 원격 접속
- 데이터 접근
- 관리 방식
RACK GPU SERVER
03랙형 GPU 서버
전산실·데이터센터의 랙, 전력·냉각·네트워크 기준에 맞춰 고밀도 구성을 검토합니다.
적용 환경 / 전산실 · 데이터센터
- 랙 수용
- 전력·냉각
- 배선
- 스토리지 연계
MULTI-NODE GPU CLUSTER
04멀티노드 GPU 클러스터
여러 GPU 서버를 고속 네트워크와 공유 스토리지로 연결해 분산 학습·HPC·공동 자원을 운영합니다.
적용 환경 / 데이터센터 · 공동 연구 인프라
- 노드 간 통신
- 스케줄링
- 공유 스토리지
- 장애 경계
네 단계는 선형 구매 순서가 아닙니다. 현재 환경에 필요한 구성부터 시작하며 실제 제품과 제공 범위는 상담 후 확정합니다.
02 / WORKLOAD INTAKE MAP
워크로드와 현재 환경부터 확인합니다.
초기 설계에는 워크로드, 동시성, 데이터 흐름과 운영 조건이 필요합니다. 항목을 선택하면 우선 확인할 인프라 영역을 볼 수 있습니다.
먼저 정리할 입력을 선택하면 연결되는 설계 기준과 준비 정보를 확인할 수 있습니다.
기본 설계 입력 참고
WORKLOAD작업 유형
학습·추론·RAG·HPC 중 어떤 작업이며 모델과 작업량은 어떻게 달라질 수 있는가?
- 검토 질문
- 학습·추론·RAG(검색 증강 생성)·HPC(고성능 컴퓨팅) 중 어떤 작업인가 · 모델과 작업의 변화 가능성은 무엇인가
- 연결되는 설계 결정
- GPU 메모리, 병렬화, 자원 배치와 검증 대상
- 준비할 정보
- 대표 작업 또는 모델 설명
- 예상 작업량
- 확인된 변화 계획
제공 범위, 구성, 일정과 산출물은 현재 환경과 설계 요구사항을 확인한 뒤 별도로 정합니다.
03 / COMPUTE
워크스테이션부터 클러스터까지 GPU 용량과 시스템 형태를 산정합니다.
설치 장소, 사용자 수, 모델 규모, 정밀도, 병렬화 방식과 확장 계획을 기준으로 워크스테이션, 단일 GPU 서버, 랙형 GPU 서버 또는 멀티노드 구성의 시작점을 정합니다. 실제 제공·구축 범위는 현재 환경과 계약 범위를 확인한 뒤 확정합니다.
기본 레이어 순서는 01 GPU 시스템·컴퓨팅, 02 스토리지·AI 데이터, 03 고속 네트워크, 04 MLOps(운영 자동화)·운영입니다. 표시 경로는 GPU 시스템·컴퓨팅, 스토리지·AI 데이터, 고속 네트워크, MLOps(운영 자동화)·운영입니다.
- Relevant workload
- 모델 학습 · 모델 추론 · 연구·HPC(고성능 컴퓨팅)
- 평가 항목
- 설치 환경 · 워크로드 분석 · 용량 산정 · 시스템 형태 · 노드 구성 · 스케줄링
- 시스템 연계
- 데이터 접근 경로 · 노드 간 연결 · 자원 할당 · 관측 항목
- 설계 산출물
- 구성안 · 용량 산정 · 연계 구조 · 검증 기준
04 / DATA
AI 데이터 흐름과 처리 용량을 설계합니다.
파일 크기와 접근 패턴, 동시 처리량, 보존·보안 정책을 데이터 플랫폼 설계 요구사항으로 정의합니다. 저장, 수집, 이동, 접근의 실제 구축 범위는 현재 환경 평가 후 확정합니다.
기본 레이어 순서는 01 GPU 시스템·컴퓨팅, 02 스토리지·AI 데이터, 03 고속 네트워크, 04 MLOps(운영 자동화)·운영입니다. 표시 경로는 GPU 시스템·컴퓨팅, 스토리지·AI 데이터, 고속 네트워크, MLOps(운영 자동화)·운영입니다.
- Relevant workload
- 모델 학습 · RAG(검색 증강 생성) · 연구·HPC(고성능 컴퓨팅)
- 평가 항목
- 데이터 흐름 분석 · 저장 구조 · 이동 경로 · 접근 정책
- 시스템 연계
- 컴퓨팅 공급 경로 · 메타데이터 · 권한 · 보존·복구
- 설계 산출물
- 데이터 흐름도 · 저장 구조 · 접근 정책 · 성능 검증 기준
05 / NETWORK FABRIC
GPU 서버와 스토리지 사이의 고속 경로를 설계합니다.
노드 간 통신, 스토리지 접근, 관리·서비스 트래픽의 요구사항을 구분하고 병목과 장애 경계를 확인합니다. 네트워크 구성과 제공 범위는 현재 시스템, 워크로드, 설치 환경을 평가한 뒤 확정합니다.
기본 레이어 순서는 01 GPU 시스템·컴퓨팅, 02 스토리지·AI 데이터, 03 고속 네트워크, 04 MLOps(운영 자동화)·운영입니다. 표시 경로는 GPU 시스템·컴퓨팅, 스토리지·AI 데이터, 고속 네트워크, MLOps(운영 자동화)·운영입니다.
- Relevant workload
- 분산 모델 학습 · 대규모 추론 · RAG(검색 증강 생성) · 연구·HPC(고성능 컴퓨팅)
- 평가 항목
- 노드 간 통신 · 대역폭·지연 요구 · 토폴로지 · 트래픽 분리 · 장애 경계
- 시스템 연계
- GPU 서버 · AI 스토리지 · 관리망 · 서비스 경로 · 관측 항목
- 설계 산출물
- 연결 구조 · 트래픽 경로 · 인터페이스 기준 · 검증 항목
06 / OPERATIONS
모델 배포와 운영 이관 체계를 설계합니다.
개발·운영 환경, 학습·배포·관측 이력, 권한과 변경 절차를 운영 설계 요구사항으로 정의합니다. 맞춤형 AI 모델 개발·적용과 MLOps(운영 자동화)의 실제 범위는 데이터, 검증, 배포와 운영 책임을 평가한 뒤 확정합니다.
기본 레이어 순서는 01 GPU 시스템·컴퓨팅, 02 스토리지·AI 데이터, 03 고속 네트워크, 04 MLOps(운영 자동화)·운영입니다. 표시 경로는 GPU 시스템·컴퓨팅, 스토리지·AI 데이터, 고속 네트워크, MLOps(운영 자동화)·운영입니다.
- Relevant workload
- 모델 학습 · 모델 추론 · RAG(검색 증강 생성) · 맞춤형 AI 모델 개발·적용 연계
- 평가 항목
- 파이프라인 · 레지스트리 · 배포 · 관측 · 권한 · 변경 관리
- 시스템 연계
- 자원 스케줄링 · 데이터 이력 · 배포 경로 · 운영 절차
- 운영 이관 산출물
- 파이프라인 · 운영 정책 · 관측 항목 · 인수 문서
07 / SYSTEM INTERFACES
레이어 사이의 인터페이스와 책임을 정합니다.
컴퓨팅, 데이터, 네트워크와 운영이 만나는 지점에서 입력·출력, 산출물과 담당 범위를 구분합니다. 제조사 관계와 지원 범위는 승인된 정보만 공개합니다.
아키텍처 인터페이스 검토
GPU 서버·스토리지·AI 데이터·네트워크·MLOps 인터페이스 검토
워크로드와 선택은 검토 순서만 바꾸며 Litte의 AI 인프라 사업 범위는 고정됩니다.- 결정 항목
- 데이터 접근 방식과 필요한 공급 경로
- 산출물
- 데이터 흐름도 · 시스템 연계 기준
데스크톱은 화면 진입 시 워크로드의 우선 인터페이스 세 개를 한 번만 표시합니다. 모바일·태블릿은 경로 보기 또는 직접 선택으로만 내용이 바뀝니다. 직접 선택한 인터페이스만 문의 정보에 추가됩니다.
제조사, 제품, 공식 관계와 지원 범위는 근거와 사용 권한을 확인한 항목만 별도로 공개합니다.
START WITH THE WORKLOAD
제품 선정 전에 워크로드 평가부터 시작할 수 있습니다.
현재 환경과 설계 요구사항을 평가한 뒤 실제 구축 범위와 산출물을 확정합니다.